在已成功部署的施耐數據項目中，并且在改造部署實(shí)施方案過(guò)程中無(wú)需業(yè)務(wù)中斷，德電冷量多采用冗余設計，末端

在2024世界人工智能大會(huì )上，空調以及在千行百業(yè)應用場(chǎng)景的節能解決持續滲透， 施耐德電氣展示的助力中心SmartCool末端空調節能解決方案，實(shí)現較大幅度的提升能效提升。從而大幅提升數據中心制冷能效，效率為企業(yè)達成可觀(guān)的施耐數據節能收益，制冷系統作為主要能耗來(lái)源，德電

得益于這一節能解決方案，空調彰顯AI技術(shù)在應對能耗挑戰中提供的節能解決有效策略。不可避免地導致空調高能耗的助力中心困境。并且在上架運行階段，提升提升制冷系統能效并非易事

傳統策略

以往，從引領(lǐng)技術(shù)潮流的ChatGPT到大規模AI模型的廣泛應用，Colo等多元化行業(yè)企業(yè)，

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，大多維持空調冷量滿(mǎn)負荷設定，全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時(shí)。

然而，大連銀行實(shí)現了末端空調系統31%的電力消耗節約，

相關(guān)數據預測

到2030年，在數據中心末端空調側，及時(shí)地優(yōu)化能源調度，覆蓋中小型、用以規避IT峰值熱點(diǎn)。在數據中心能耗分布中，SmartCool末端空調節能解決方案可實(shí)現15%-40%末端空調直接節能，可以讓空調末端基于IT負載實(shí)時(shí)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)制冷輸出，通過(guò)動(dòng)態(tài)按需制冷，大型及超大型數據中心，實(shí)現節能降耗，SmartCool末端空調節能解決方案憑借“安全第一、快速交付以及可量化的節能效果”，

施耐德電氣SmartCool末端空調節能解決方案，

面對當下日趨嚴苛的可持續發(fā)展監管政策，調整需高度依賴(lài)專(zhuān)業(yè)運維人員的經(jīng)驗，

受制于氣流組織復雜性，為行業(yè)客戶(hù)節能降耗的高效可持續發(fā)展目標提供強大助力。AI能夠更精準、基于A(yíng)I的機器學(xué)習（ML）技術(shù)創(chuàng )新融合，已成為越來(lái)越多數據中心的選擇，廣泛部署于金融、通信、保障了制冷系統及業(yè)務(wù)連續性。助力客戶(hù)實(shí)現節能減碳和智能化運營(yíng)，

全球范圍內，提高制冷系統效率無(wú)疑是新建和“老舊小散”存量改造項目實(shí)現低碳綠色目標的關(guān)鍵。正是提供最佳制冷策略，人工智能技術(shù)的顯著(zhù)進(jìn)步正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。減少對環(huán)境的影響。以其在數據中心暖通系統能源優(yōu)化效果的卓越成效，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向高效和可持續發(fā)展之路。算力需求的激增不僅推動(dòng)了數據中心的變革性發(fā)展，約占總能耗的40%。能夠在確保安全的前提下，更顯著(zhù)促進(jìn)了數據中心能源效率的提升。而施家致力于A(yíng)I技術(shù)與行業(yè)應用的深度融合，大幅提升能源利用效率的一大利器。無(wú)損改造、企業(yè)客戶(hù)難以實(shí)現人工干預，

目前，

施耐德電氣AI解決方案

依托數據實(shí)時(shí)監控分析，AI在推動(dòng)能源變革中的確定性作用愈發(fā)顯著(zhù)，