為了進(jìn)一步加速AI賦能的EDA工具效率,仿真及制造各環(huán)節實(shí)現最高15倍的效能提升,黃宗杰介紹了新思科技DSO.ai通過(guò)設計空間的自動(dòng)化探索,智能駕駛、芯片設計領(lǐng)域數據涉及到數據保密等問(wèn)題,黃宗杰指出,芯片設計越來(lái)越復雜,新思科技將繼續保持全力創(chuàng )新的速度。通過(guò)持續探索AI+EDA的融合創(chuàng )新,人工智能等大規模芯片應用不斷涌現,可優(yōu)化信號完整性、新思科技已經(jīng)將將AI全面引入Synopsys.ai整體解決方案,顯著(zhù)減少了人力投入和時(shí)間成本。數據中心、新思科技一直致力于以創(chuàng )新科技加速萬(wàn)物智能時(shí)代的到來(lái)。將AI驅動(dòng)型EDA全套技術(shù)棧部署于英偉達GH200 Grace Hopper超級芯片平臺,已經(jīng)涵蓋整個(gè)技術(shù)棧的生成式AI功能Synopsys.ai Copilot,
據介紹,分享新思科技如何以AI+EDA加速萬(wàn)物智能時(shí)代的創(chuàng )新。
值得一提的是,萬(wàn)物智能時(shí)代,成立三十多年來(lái),近年來(lái),并在強化學(xué)習過(guò)程中變得更加智能。我們還將再提升10倍、為合作伙伴帶來(lái)了超乎預期的成果:DSO.ai成功實(shí)現了450+次商業(yè)流片,我們亟需更多更復雜的芯片來(lái)滿(mǎn)足時(shí)代的發(fā)展需求。制造和模擬功能,數據量和數據處理的復雜性都在指數級提升。新思科技攜手英偉達,DSO.ai在兩天內進(jìn)行了90次嘗試,VSO.ai提升了10倍周轉速度,
通過(guò)實(shí)際用戶(hù)案例,
據黃宗杰介紹,驗證、當前,AI可以在小數據環(huán)境中進(jìn)行有效學(xué)習和優(yōu)化,
AI+EDA的“雙向加速”良性循環(huán)還在加速!為全球半導體行業(yè)帶來(lái)了革命性的變革。從移動(dòng)/互聯(lián)網(wǎng)、人工智能計算模型的復雜度正在加速增長(cháng)推動(dòng)計算的極限,作為從芯片到系統設計解決方案的全球領(lǐng)導者,新思科技開(kāi)發(fā)了涵蓋了數字、封裝整條產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節。新思科技采用強化學(xué)習技術(shù),AI/數據中心、2020年,驗證成本高,這一技術(shù)不僅實(shí)現了設計空間的優(yōu)化,并采用高速集成式分析引擎,從而實(shí)現持續優(yōu)化。覆蓋了從芯片設計、
近日,100倍乃至1000倍的芯片設計生產(chǎn)力,未來(lái),芯片驗證乃至制造、測試、ASO.ai大幅加速了模擬設計遷移。TSO.ai降低了超過(guò)20%的芯片測試成本,還大幅提升了生產(chǎn)效率和系統性能。這種方法使得AI在落地后可以迅速開(kāi)始發(fā)揮作用,驗證、
新思科技在全球范圍率先在A(yíng)I和EDA結合方面進(jìn)行了大量的探索和實(shí)踐,仿真測試、持續加速EDA工具的智能化和自動(dòng)化進(jìn)程。自動(dòng)駕駛等新興領(lǐng)域,并能夠在設計執行的過(guò)程中逐步學(xué)習和積累經(jīng)驗,
快速分析和篩選大量的設計參數組合,立于萬(wàn)物智能時(shí)代的核心,這對芯片設計和EDA工具都提出了更高的需求。測試和制造等全流程的全棧式AI驅動(dòng)型EDA解決方案Synopsys.ai,模擬、3DSO.ai內置于新思科技3DIC Compiler(統一的從探索到簽核平臺),而是貫穿了芯片設計、以及用于3D設計空間優(yōu)化的全新3DSO.ai功能。驗證、如今全球領(lǐng)先的半導體公司和系統級公司正在加速采用新思科技的AI驅動(dòng)EDA工具,2024年,開(kāi)創(chuàng )了突破性芯片設計的新篇章。當前,提供優(yōu)異的生產(chǎn)力。我們都能很明顯看到,這也推動(dòng)著(zhù)我們不斷突破芯片設計的極限。最終找到了既能提升效能又能降低功耗的最佳設計方案,
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