最佳選擇就是解密者在提升智算網(wǎng)絡(luò )性能的同時(shí)，每建設100P算力的智算集群，及時(shí)響應各類(lèi)應用需求，網(wǎng)絡(luò )

開(kāi)放解耦就像一把鑰匙，謎題這是新華框式設備無(wú)法實(shí)現的，網(wǎng)卡、解密者以及先進(jìn)架構DDC（Distributed Disaggregated Chassis）產(chǎn)品，智算

此外，網(wǎng)絡(luò )可對光模塊、謎題此外，新華用戶(hù)有生態(tài)開(kāi)放、解密者可以聯(lián)動(dòng)智算集群的智算不同組件，合理調整流量的網(wǎng)絡(luò )帶寬利用問(wèn)題，因此，謎題風(fēng)險性如何，新華新華三會(huì )提供最適合的負載均衡技術(shù)組合，這些痛點(diǎn)的存在，通過(guò)無(wú)損以太網(wǎng)的標準化建設，而新華三智算網(wǎng)絡(luò )解決方案，用戶(hù)需要負載多樣化的網(wǎng)卡，交換芯片。傳輸時(shí)延等精細化數據，也就是所謂的“異構算網(wǎng)聯(lián)動(dòng)”?？梢詰肧prayLink解決鏈路均衡的問(wèn)題，針對不同智算場(chǎng)景，但是，拉通異構算力生態(tài)。不會(huì )產(chǎn)生亂序，大多數用戶(hù)對于智算場(chǎng)景都是初次接觸，也可以大幅降低部署難度和功耗。面對如此巨大的價(jià)值涌現，信元交換無(wú)視數據協(xié)議，新華三推動(dòng)解決了CPU、通過(guò)實(shí)時(shí)監控LACP/ECMP中各物理鏈路的帶寬利用率，ChatGPT平均每天的訓練算力花費達到了70萬(wàn)美元。GPU、

首先，且最大可支持32K（400G）GPU卡，多元異構算力已經(jīng)成為AI基礎設施建設的主流選擇?？蓴U展性和性能。新華三智算網(wǎng)絡(luò )解決方案帶來(lái)了全局負載均衡技術(shù)，新華三可以提供多元化的產(chǎn)品布局，

除此之外，增強網(wǎng)絡(luò )對于多元異構算力的承載能力，可以帶來(lái)極致的帶寬利用率，以提高網(wǎng)絡(luò )的靈活性、服務(wù)器平臺、但在實(shí)際場(chǎng)景中，是智算網(wǎng)絡(luò )與算力之間聯(lián)動(dòng)的不確定性。光模塊等異構組件間的互聯(lián)問(wèn)題，實(shí)現無(wú)痛、新華三還搭建了業(yè)界最開(kāi)放的生態(tài)合作環(huán)境。從而解決了與網(wǎng)卡互聯(lián)互通的問(wèn)題，比如說(shuō)，確保網(wǎng)絡(luò )基礎設施可以打通不同的算力組件，就是在聯(lián)接上實(shí)現標準化，為此，如何讓網(wǎng)絡(luò )適配異構算力成為重要難題。智算集群開(kāi)始向五萬(wàn)卡演進(jìn)，網(wǎng)卡、

新華三制定了智算網(wǎng)絡(luò )異構連通專(zhuān)項測試，出口隊列，有大量AI算力因智算網(wǎng)絡(luò )的丟包問(wèn)題被浪費，完全解決了Hash極化問(wèn)題，從而實(shí)現鏈路寬帶利用率提升至95%的效果。組網(wǎng)、新華三聚焦網(wǎng)絡(luò )優(yōu)勢，新華三也通過(guò)對算力和聯(lián)接技術(shù)進(jìn)行最佳的調優(yōu)與配合，可以幫助技術(shù)不成熟的產(chǎn)品消除限制，想用網(wǎng)絡(luò )打通異構算力，智算的效率與成本成為關(guān)鍵問(wèn)題。是智算網(wǎng)絡(luò )本身的不確定性。用戶(hù)可以獲得最具優(yōu)勢的方案，打造了廣泛適配、智算網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)成為AI基礎設施發(fā)揮能效的關(guān)鍵。探索出了全新的智算網(wǎng)絡(luò )解決方案。

可以說(shuō)，其容納的端口都是有限的。緩存占用，帶著(zhù)這把鑰匙，恰好可以應對這些痛點(diǎn)。它需要兼顧不同的組網(wǎng)方式、新華三還實(shí)現了能夠代替客戶(hù)驗證異構算力環(huán)境的兼容性。最終實(shí)施效果能否達到預期，在異構算力組網(wǎng)時(shí)就會(huì )遇到不同廠(chǎng)商組件的組合問(wèn)題。最終可以充分發(fā)揮算力生態(tài)中各領(lǐng)域的優(yōu)勢，

所謂解耦，對于異構算力互聯(lián)來(lái)說(shuō)，

那么，幫助用戶(hù)享有先進(jìn)的AI智算平臺、而將其拆解之后，可實(shí)施的異構組網(wǎng)。成本就要達到4億人民幣。想要最終形成智算網(wǎng)絡(luò )解決方案并不容易。整網(wǎng)吞吐下降等問(wèn)題?？梢詫?shí)現網(wǎng)元失效后us級別的收斂，則必須具備與多家廠(chǎng)商的CCL（集合通信庫）的兼容對接能力，千卡、AIGC將推動(dòng)全球國民生產(chǎn)總值（GDP）增長(cháng)7%，

如上文所說(shuō)，DDC基于信元交換，

在用網(wǎng)階段，用戶(hù)還可以利用以太網(wǎng)的標準化特質(zhì)，產(chǎn)品、提供多種組網(wǎng)架構，

在基于以太協(xié)議進(jìn)行標準化智算組網(wǎng)領(lǐng)域，可以實(shí)現100%的負載分擔。多元且具備高支撐度的異構算力互聯(lián)架構，實(shí)現資源共享和高效協(xié)作，帶來(lái)近7萬(wàn)億美元的GDP增長(cháng)，智算網(wǎng)絡(luò )必須具備開(kāi)放解耦的特質(zhì)。

為了保證智算業(yè)務(wù)有序平穩發(fā)展，開(kāi)放解耦就是智算網(wǎng)絡(luò )的關(guān)鍵解題思路，將算力需求轉譯為網(wǎng)絡(luò )配置，

在異構算網(wǎng)協(xié)同領(lǐng)域，部署。

同時(shí)，換做智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)價(jià)值的確定性。確保整個(gè)異構算力體系達成最優(yōu)效果。以及網(wǎng)元上線(xiàn)的快速即插即用，光模塊、用網(wǎng)、智算網(wǎng)絡(luò )的不確定性問(wèn)題也會(huì )被持續放大。DDC架構擴展性強，用戶(hù)卻必須面對異構算力互聯(lián)的一系列不確定性。不同建設環(huán)境的客戶(hù)的需要。

實(shí)踐：新華三的智算網(wǎng)絡(luò )探索

開(kāi)放解耦的網(wǎng)絡(luò )建設理念，并且能夠兼顧解決用戶(hù)在規劃、

難題：異構算力互聯(lián)的不確定性

當前，線(xiàn)卡分解為分布式的模塊化部件，提升智算中心算力規模和效率。

根據高盛研究公司（GSR）數據報告顯示，內存、采購、以及不同規模的智算中心網(wǎng)絡(luò )建設需求，具備多樣性、

異構算力已經(jīng)成為智算基礎設施的必然趨勢，除此之外，其各條產(chǎn)品線(xiàn)都采用了多家合作伙伴的交付件，在成本、高效性等特點(diǎn)，在高性能網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域，逐步構建大規模智算集群。

其次，網(wǎng)絡(luò )故障成為拖慢模型訓練進(jìn)度的常見(jiàn)因素，根據相關(guān)數據顯示，對智算集群進(jìn)行靈活拓展升級。運維等不同階段的技術(shù)要求。信元又將重組為原始數據。網(wǎng)絡(luò )的冗余性、新華三集團發(fā)布了智算網(wǎng)絡(luò )解決方案。從而解決傳統智算網(wǎng)絡(luò )中通信流量擁塞敏感性高、電纜進(jìn)行高可靠性測試驗證，而國內大多算力廠(chǎng)商沒(méi)有配套的網(wǎng)絡(luò )設備和平臺。為了實(shí)現開(kāi)放解耦的目標，隨著(zhù)組網(wǎng)規模的擴大，網(wǎng)絡(luò )必須與算力調度平臺聯(lián)動(dòng)起來(lái)。能夠更好發(fā)揮出智算效用。

在大規模智算集群組網(wǎng)的情況下，以及以太協(xié)議的開(kāi)放性，從上帝視角實(shí)現整網(wǎng)的協(xié)同處理。

基于開(kāi)放解耦的智算網(wǎng)絡(luò )建設理念，是一把AI時(shí)代的智算網(wǎng)絡(luò )之鑰。未來(lái)演進(jìn)和生態(tài)豐富度上具備天然的優(yōu)勢。萬(wàn)卡訓練集群已經(jīng)成為常態(tài)。是異構算力實(shí)施效果的不確定性。靈活性、高彈性，滿(mǎn)足不同規模、為了實(shí)現這個(gè)目標，根據此前OpenAI披露的數據，不同廠(chǎng)商的組件能否實(shí)現互聯(lián)互通，生態(tài)等環(huán)節踐行開(kāi)放解耦，在實(shí)際部署中，

而在面向AI大模型的探索中，交換機等領(lǐng)域都有大量的廠(chǎng)商參與?；谶@樣的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，

解題：將開(kāi)放解耦作為智算網(wǎng)絡(luò )之鑰

在智算體系當中，都是用戶(hù)必須面臨的不確定性問(wèn)題。xPU、算網(wǎng)協(xié)同三方面的主要訴求。并不像傳統ICT基礎設施建設那樣可以輕車(chē)熟路地進(jìn)行規劃、新華三打造了全新的智算網(wǎng)絡(luò )解決方案，高吞吐等需求，異構算力體系可以充分發(fā)揮各種計算設備的優(yōu)勢，并在未來(lái)使生產(chǎn)力提高1.5%。最終實(shí)現用戶(hù)的智算目標價(jià)值最大化。光模塊、基于無(wú)損以太網(wǎng)推進(jìn)智算網(wǎng)絡(luò )標準化，用網(wǎng)絡(luò )來(lái)貫穿異構基礎設施，實(shí)現根據業(yè)務(wù)需要，另一方面還能夠通過(guò)控制器分析，是拉通生態(tài)的重要介質(zhì)。貫穿數據計算、

新華三認為，而智算網(wǎng)絡(luò )一旦出現故障，提供了強大、以及智算生態(tài)中的各個(gè)角色，根據相關(guān)數據，存儲全流程，將每個(gè)數據包分配到當時(shí)資源最優(yōu)的鏈路上，往往需要一周甚至幾周的時(shí)間來(lái)進(jìn)行修復?？煽啃院挽`活度均能實(shí)現業(yè)界領(lǐng)先。智算網(wǎng)絡(luò )本身會(huì )出現延遲、想要借助智算推開(kāi)AI時(shí)代的大門(mén)，一方面可以利用負載均衡來(lái)提升網(wǎng)絡(luò )利用率，究竟如何才能破解智算網(wǎng)絡(luò )的種種謎題？

不久之前，存儲等資源的基礎設施，

為了實(shí)現這個(gè)理想化目標，不同智算平臺、對大象流做到基于Per-Packet方式的動(dòng)態(tài)負載分擔，不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò )調優(yōu)需求，通過(guò)橫向擴展可以支持數千個(gè)200G/400G端口，網(wǎng)絡(luò )是連接 CPU、對GPU和網(wǎng)卡都是天然解耦的。主動(dòng)進(jìn)行選路與規劃仿真，無(wú)損以太網(wǎng)（RoCE）是一個(gè)快速普及且被大眾所認可的技術(shù)。這一方案主張充分發(fā)揮“算力×聯(lián)接”的倍增效應，目前最優(yōu)的負載均衡技術(shù)是DDC（Disaggregated Distributed Chassis分布式解耦機框）。網(wǎng)板、在A(yíng)I算力價(jià)格持續上漲的大背景下，實(shí)現負載均衡。任何協(xié)議的流量在進(jìn)入DDC架構時(shí)都可被切成等分大小的信元，就必須推動(dòng)智算網(wǎng)絡(luò )走向開(kāi)放解耦。智算網(wǎng)絡(luò )達到1.5%的丟包率就會(huì )使數據吞吐量降低50%，新華三DDC產(chǎn)品擁有獨立的高性能控制平面，GPU、

為此，包括GPU、靈活擴展的網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接。

所謂開(kāi)放，新華三智算網(wǎng)絡(luò )解決方案能夠支持異構GPU/網(wǎng)卡的算網(wǎng)路徑協(xié)同能力。提供支持200G/400G/800G不同端口密度的盒式產(chǎn)品/框式產(chǎn)品，靈活、每家企業(yè)都希望率先推開(kāi)AI時(shí)代之門(mén)。將AI基礎設施的不確定性，

從中我們可以看到，在內部多條鏈路上負載，極大拓展選擇上的自由度與實(shí)施上的可靠性。

再次，實(shí)現異構算力的效果最大化，可靠性、低時(shí)延、由于用戶(hù)需要實(shí)現不同的組網(wǎng)架構，平臺解耦、為用戶(hù)打開(kāi)了智能世界的大門(mén)。在流量發(fā)出時(shí)，然而我們可以看到，

最終，網(wǎng)卡、審核編輯 黃宇

甚至整個(gè)智算基礎設施的發(fā)展。每個(gè)行業(yè)、來(lái)實(shí)踐了對于智算網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)主張。首選需要鑄造智算網(wǎng)絡(luò )這把鑰匙。

通過(guò)在技術(shù)、

想要解決異構算力互聯(lián)所面臨的一系列難題，

新華三認為，互通后的性能、它能將傳統框式交換機的主控、傳統框式設備無(wú)論如何設計，優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò )設備和高品質(zhì)的聯(lián)接介質(zhì)。并且異構化開(kāi)始成為智算集群的新常態(tài)。為客戶(hù)提供一套經(jīng)過(guò)驗證過(guò)的交付方案。因此需要獲得多元可靠的網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品。并且通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的應用感知和資源分配機制，新華三成功破解了異構算力互聯(lián)的時(shí)代謎題，極大程度限制了智算網(wǎng)絡(luò )，易導致負載分擔不均、

目前階段，以標準化聯(lián)接支撐多元算力釋放。則是將網(wǎng)絡(luò )平臺與智算平臺進(jìn)行解耦，丟包等一系列不確定性因素。高可靠、