AI時(shí)代，憶聯(lián)躍數(shù)據(jù)中心建設(shè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的全場(chǎng)變革。依照行業(yè)最高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的景存決方據(jù)中金融數(shù)據(jù)中心需要怎樣的存力？當(dāng)高密度、大容量、儲(chǔ)解高可靠、案助高性能存儲(chǔ)逐步成為高端存儲(chǔ)新標(biāo)簽時(shí)，力金力飛存力飛躍也為金融行業(yè)數(shù)智化注入了新動(dòng)能。融數(shù)

在“2024中國國際金融展”（簡稱：金融展）期間，心存憶聯(lián)攜企業(yè)級(jí)SSD產(chǎn)品陣列首度亮相，憶聯(lián)躍新一代PCIe Gen5企業(yè)級(jí)SSD UH812a/UH832a產(chǎn)品榮獲2024“金鼎獎(jiǎng)”——優(yōu)秀金融產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。全場(chǎng)

同期，景存決方據(jù)中在2024金融展“數(shù)字金融發(fā)展論壇”上，儲(chǔ)解憶聯(lián)發(fā)表“金融數(shù)智化時(shí)代的案助存儲(chǔ)解決方案”主題演講。憶聯(lián)表示：金融行業(yè)是力金力飛人工智能技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的主力軍，金融數(shù)字化進(jìn)程和AI大模型的融數(shù)發(fā)展，正在推動(dòng)金融數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)的變革，高密度、大容量、高可靠、高性能的存儲(chǔ)對(duì)于數(shù)據(jù)中心存力升級(jí)將起到關(guān)鍵作用。在接下來的幾年，我們將看到人工智能持續(xù)為金融行業(yè)在內(nèi)的千行百業(yè)敏捷賦能。

AI+金融，助推數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)變革

AI大模型的發(fā)展，必將推動(dòng)金融數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的變革，而存儲(chǔ)架構(gòu)的變革是其中的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

特征一：人工智能快速迭代，模型不斷變大，要求存儲(chǔ)具備高可靠及高性能特征。算力集群已進(jìn)入萬卡時(shí)代，模型參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練周期、單次訓(xùn)練成本迅速飆升，并帶來高額的成本損失，因此對(duì)存儲(chǔ)的安全可靠性有嚴(yán)格的要求。同時(shí)，模型訓(xùn)練過程中checkpoint的建立和讀取越來越頻繁，GPU閑置時(shí)間被拉長，為了提升集群的系統(tǒng)效率，對(duì)存儲(chǔ)的讀寫帶寬及時(shí)延等性能也有更高要求。

特征二：大模型類型多樣，生成式AI從單模態(tài)到多模態(tài)，對(duì)存儲(chǔ)的密度和效率要求提高。推理正在變得越來越重要，并且從單模態(tài)發(fā)展至多模態(tài)，意味著生成式AI從簡單語言、圖像生成發(fā)展到音視頻生成，對(duì)存儲(chǔ)的需求則從TB級(jí)提升至PB級(jí)，高密度大容量存儲(chǔ)成為模型訓(xùn)練標(biāo)配。同時(shí)，GPU大規(guī)模部署后，數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排難度增加，存儲(chǔ)本身也需要具備極致的能效比。

激活存力

新一代數(shù)據(jù)中心對(duì)存儲(chǔ)的更高要求

一方面，存儲(chǔ)設(shè)備需具有高效管理AI全流程中海量數(shù)據(jù)的能力，確保數(shù)據(jù)處理流暢、精準(zhǔn)；另一方面，存儲(chǔ)設(shè)備必須在可靠性、穩(wěn)定性以及綠色節(jié)能方面達(dá)到業(yè)內(nèi)較高標(biāo)準(zhǔn)，以保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全與成本控制。即：

可靠和安全是首要需求：數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定安全運(yùn)行，保障企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性和安全，是基礎(chǔ)也是核心需求。

更強(qiáng)的系統(tǒng)穩(wěn)定性：生成式AI、邊緣計(jì)算等創(chuàng)新場(chǎng)景，帶來海量數(shù)據(jù)和指數(shù)級(jí)工作負(fù)荷，對(duì)系統(tǒng)性能和效率提出了更高的要求。

更高性能、更低時(shí)延：大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行同步和并行計(jì)算，存儲(chǔ)系統(tǒng)需提供高速讀寫能力，加快數(shù)據(jù)加載和模型參數(shù)交換的速度，縮短時(shí)延，提升效率和響應(yīng)速度。

極致TCO：存儲(chǔ)系統(tǒng)的資源管理效率成為重要考量因素，高效的存儲(chǔ)解決方案能夠智能分配存儲(chǔ)資源，追求更高效益、更低成本。

綠色存儲(chǔ)：提高存儲(chǔ)設(shè)備的能效是綠色存儲(chǔ)的核心目標(biāo)。

SSD：新一代金融數(shù)據(jù)中心優(yōu)選存儲(chǔ)方案

隨著人工智能對(duì)高可靠、高性能、高效益，綠色存儲(chǔ)的需求，勢(shì)必推動(dòng)SSD的應(yīng)用規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，SSD正在成為AI時(shí)代金融數(shù)據(jù)中心的優(yōu)選存儲(chǔ)方案。

從市場(chǎng)數(shù)據(jù)來看，2020年SSD出貨量已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的HDD，我們相信，人工智能時(shí)代的到來，將把包括憶聯(lián)在內(nèi)的SSD固態(tài)存儲(chǔ)提供商推向更大的舞臺(tái)，并提供廣闊的市場(chǎng)空間。憶聯(lián)經(jīng)過多年的研發(fā)和全節(jié)點(diǎn)資源投入，業(yè)務(wù)持續(xù)開花結(jié)果，已經(jīng)發(fā)展成為擁有6大研發(fā)/制造中心、1000名員工、研發(fā)員工占比80%的業(yè)界領(lǐng)先的SSD模組廠商。

適配金融數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求，憶聯(lián)企業(yè)級(jí)SSD主力產(chǎn)品組合涵蓋PCIe Gen4及Gen5 SSD，以及SAS3.0、SATA3.0 SSD。其中PCIe Gen5 SSD新品UH812a/UH832a，采用憶聯(lián)自研控制器Phoenix 8030，體現(xiàn)了憶聯(lián)研發(fā)和交付能力的最高水平，將為金融數(shù)智化和人工智能場(chǎng)景提供業(yè)界最可靠、性能最優(yōu)的產(chǎn)品選擇。

全面適配，SSD金融場(chǎng)景化解決方案

面向金融行業(yè)，憶聯(lián)廣泛協(xié)同國內(nèi)服務(wù)器和存儲(chǔ)OEM，共同為金融客戶提供定制化的存儲(chǔ)產(chǎn)品及全場(chǎng)景解決方案。

面向金融業(yè)場(chǎng)景，憶聯(lián)與宏杉聯(lián)合推出全閃、混閃存儲(chǔ)方案，可以為金融大規(guī)模在線交易、核心數(shù)據(jù)庫、金融自主創(chuàng)新場(chǎng)景提供高可靠的支撐。

面向銀行業(yè)客戶，憶聯(lián)NVMe SSD存儲(chǔ)方案助力大型國有銀行客戶A實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(MySQL)場(chǎng)景下的NVMe SSD應(yīng)用。客戶從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)向互聯(lián)網(wǎng)化架構(gòu)演進(jìn)的過程中，使用憶聯(lián)NVMe SSD存儲(chǔ)構(gòu)建大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫，取得了良好的效益。其中，性能較市場(chǎng)傳統(tǒng)方案最高提升47%，生命周期的穩(wěn)態(tài)性能上提升8%。

在某大型銀行B的數(shù)據(jù)倉庫(Gbase)場(chǎng)景下，使用憶聯(lián)SAS SSD替代SATA SSD，不僅實(shí)現(xiàn)同等負(fù)荷下存儲(chǔ)盤數(shù)減半，成本更優(yōu)，而且單盤帶寬性能更高，故障重構(gòu)、降級(jí)性能更優(yōu)。

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當(dāng)前，隨著金融科技的快速發(fā)展和AI技術(shù)的演進(jìn)，金融數(shù)據(jù)中心的存力升級(jí)即將迎來前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，SSD憑借其高度的安全可靠，以及在性能上壓倒性的優(yōu)勢(shì)，將成為新時(shí)代優(yōu)選的存儲(chǔ)方案。憶聯(lián)期待和金融行業(yè)伙伴共同開拓更廣闊的合作空間，攜手用戶邁向金融數(shù)智化新進(jìn)程。