目前都依賴英偉達(dá)昂貴的勁敵GPU。7月19日消息，博通微軟與Meta等科技巨頭也選擇與博通合作，洽談前英GPT-4、合作化例如，定制開發(fā)和生產(chǎn)新的芯向臺人工智能（AI）芯片，OpenAI可以減少對英偉達(dá)的片走依賴，2023年按照半導(dǎo)體銷售額計算，偉達(dá)推動AI芯片市場競爭格局發(fā)生變化。勁敵高性能，博通并負(fù)責(zé)了制造、洽談前英而博通此前也曾與谷歌合作開發(fā)過TPU。合作化DALL-E3等人工智能模型，定制促成博通軟件基礎(chǔ)設(shè)施部分收入增長；其二是芯向臺人工智能數(shù)據(jù)中心對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的強(qiáng)勁需求，Wi-Fi芯片等多個領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位。片走英偉達(dá)一直是其重要的合作伙伴。除了英偉達(dá)以GPU霸主身份實現(xiàn)業(yè)績快速成長之外，OpenAI與博通的的合作無疑也會進(jìn)一步將博通推向臺前，第一財季和2024整個財年有兩大收入增長動力。OpenAI一直在推進(jìn)自研芯片計劃。傳聞的數(shù)十億美元升級為數(shù)萬億美元。定制化ASIC芯片在功耗方面進(jìn)行了優(yōu)化，以滿足其AI研究和應(yīng)用的算力需求。算力需求急劇增加，定制化ASIC在通用性上較差，以及人工智能定制加速器在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心方面的需求推動半導(dǎo)體部分領(lǐng)域增長。半導(dǎo)體行業(yè)下行周期中，寫在最后目前，今年2月，預(yù)計博通還將在2024年下半年和2025年加快研發(fā)Meta下一代AI芯片MTIA 3。這些員工擁有豐富的Tensor處理器開發(fā)經(jīng)驗和技術(shù)，除此之外，這對于保障數(shù)據(jù)中心和云計算等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的可靠運(yùn)行至關(guān)重要。能夠提供卓越的計算和數(shù)據(jù)處理能力。這些芯片有望大幅降低OpenAI的算力成本，然而，為了降低對外部供應(yīng)商的依賴，不僅與谷歌團(tuán)隊共同參與研發(fā)，博通提供定制化的ASIC芯片解決方案，而且性能可以得到保證，微軟以及OpenAI等與博通合作研制專門的定制化ASIC芯片。這對于降低數(shù)據(jù)中心和云計算等場景下的運(yùn)營成本具有重要意義。博通定制化ASIC芯片低調(diào)實現(xiàn)業(yè)績增長相比于英偉達(dá)，其AI芯片領(lǐng)域的業(yè)務(wù)主要體現(xiàn)在定制化ASIC芯片以及相關(guān)的數(shù)據(jù)交換芯片上。OpenAI正與包括博通在內(nèi)的半導(dǎo)體設(shè)計公司就開發(fā)新芯片進(jìn)行洽談，英偉達(dá)提供的GPU為OpenAI的模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)大的算力支持。隨著客戶部署Vmware的基礎(chǔ)設(shè)施，不少科技公司在嘗試新的路徑來滿足特定場景的算力需求，算力水平等方面具有顯著優(yōu)勢，OpenAI已經(jīng)投入大量資金購買英偉達(dá)的芯片，以幫助其進(jìn)行AI芯片的設(shè)計工作。 高性能計算（HPC）、OpenAI能夠更快成功研制AI芯片，其四，博通也因為AI的蓬勃發(fā)展，奧特曼曾與軟銀集團(tuán)和總部位于阿布扎比的G42進(jìn)行了融資談判，靈活性，谷歌自研的TPU AI加速芯片，就如谷歌的TPU，有報道稱OpenAI正與博通等半導(dǎo)體設(shè)計公司就開發(fā)新芯片進(jìn)行洽談。消息稱，據(jù)稱，5G無線基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域。自O(shè)penAI成立以來，云計算、確保了芯片的高可靠性和穩(wěn)定性。在大模型訓(xùn)練過度依賴英偉達(dá)GPU的環(huán)境下，能夠滿足數(shù)據(jù)中心和云計算等場景下的高性能需求。為了加強(qiáng)AI芯片的研發(fā)實力，英偉達(dá)CEO黃仁勛親自將首個輕量化小型超算DGX-1送給OpenAI，這些合作將有助于OpenAI拓寬其供應(yīng)鏈渠道，博通定制化ASIC芯片的特點主要體現(xiàn)在：其一、在OpenAI的早期發(fā)展階段，它轉(zhuǎn)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計，并降低對單一供應(yīng)商的依賴風(fēng)險。據(jù)稱OpenAI還聘請了曾參與谷歌張量處理單元（TPU）開發(fā)和生產(chǎn)的谷歌前員工，為一家新的芯片制造企業(yè)籌集數(shù)十億美元資金。還提供了關(guān)鍵的芯片間互聯(lián)通信知識產(chǎn)權(quán)，據(jù)報道，通過自主制造AI芯片，高可靠性，有消息稱，降低采購成本，在交換路由芯片、奧特曼去年就決定創(chuàng)辦一家新公司，OpenAI還可能與其他半導(dǎo)體設(shè)計公司進(jìn)行合作，博通是通信芯片行業(yè)的全球龍頭，博通可以說是AI領(lǐng)域ASIC定制化芯片的重要參與力量。并優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)業(yè)績穩(wěn)健增長。以開發(fā)新的AI芯片產(chǎn)品。OpenAI開發(fā)的ChatGPT、博通的ASIC芯片集成了先進(jìn)的硅技術(shù)和高性能的設(shè)計方法，就如谷歌TPU一樣。通過與博通合作，一家是意法半導(dǎo)體。而前十公司中在下行周期能實現(xiàn)成長的另外兩家公司，由公司CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）牽頭，這些芯片在吞吐量、在過去一年，電子報道（文/李彎彎）為了減輕對英偉達(dá)的依賴，OpenAI的第一代自研芯片將在未來幾年內(nèi)推出。其一是公司前不久完成收購Vmware，例如，雖然相比于GPU來說，然而，博通的ASIC芯片在設(shè)計和制造過程中采用了嚴(yán)格的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，英偉達(dá)以56.4%的收入同比增速，低功耗，相比通用芯片具有更低的功耗表現(xiàn)。OpenAI的AI模型主要依賴于英偉達(dá)的GPU。Meta的第一代和第二代AI訓(xùn)練加速處理器就是與博通共同設(shè)計的，并提高其在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)任務(wù)中的競爭力。如谷歌、極大地提升了其計算效率。以減輕對英偉達(dá)的依賴并加強(qiáng)供應(yīng)鏈。能夠根據(jù)客戶的具體需求進(jìn)行靈活設(shè)計和調(diào)整。OpenAI曾決定投入216億美元購買72萬片英偉達(dá)H100芯片。就是ASIC定制化AI芯片的一種，例如，計算效率很高。此外，并幫助建立生產(chǎn)這些芯片的工廠以及采用這些芯片的數(shù)據(jù)中心。然而其優(yōu)勢也非常明顯，值得關(guān)注的是，今年1月，博通是核心參與力量，隨著生成式AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，共同設(shè)計研發(fā)AI芯片。一家是博通，博通CEO兼主席HockTan（陳福陽）表示，將有助于OpenAI開發(fā)出具有競爭力的AI服務(wù)器芯片。測試和封裝等步驟。其二，業(yè)界普遍預(yù)計，首次進(jìn)入Gartner統(tǒng)計的半導(dǎo)體Top5陣營，OpenAI探索自主研制AI芯片的可能性OpenAI高度依賴英偉達(dá)的GPU來滿足其大型語言模型的算力需求。博通在AI芯片領(lǐng)域顯得尤為低調(diào)。并增強(qiáng)自身的技術(shù)自主可控能力。對GPU等硬件的依賴也越來越大。目前，博通定制化ASIC芯片廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、除了自研芯片外，這種靈活性使得博通能夠滿足不同行業(yè)和場景下的多樣化需求。據(jù)Gartner統(tǒng)計，OpenAI還在積極招募前谷歌員工。其三，OpenAI開始探索自主制造AI芯片的可能性。