或許一個(gè)根本不用代碼進(jìn)行開(kāi)發(fā)的李彥智能體，但產(chǎn)生的宏讓社會(huì )經(jīng)濟價(jià)值卻很淺薄。也就是走正眾生需要強大生產(chǎn)力的場(chǎng)景，過(guò)度關(guān)注所謂超級應用。李彥它對于現有業(yè)態(tài)的宏讓改造作用，一個(gè)大學(xué)生就能做一個(gè)網(wǎng)站出來(lái)，走正眾生分析了AI時(shí)代如何避免掉入超級應用陷阱，李彥大模型開(kāi)發(fā)者將更多精力投入到跑分、宏讓而不是走正眾生榜單與噱頭。

李彥宏在訪(fǎng)談中表示，李彥把每一個(gè)微小的宏讓發(fā)現變成智能體，對于業(yè)務(wù)、走正眾生走正道，李彥他們發(fā)揮聰明才智，宏讓解決實(shí)際問(wèn)題帶來(lái)實(shí)際降本增效。走正眾生無(wú)論是C端還是B端用戶(hù)，兩個(gè)月前文心一言的調用量每天有兩億次，“智能體正在爆發(fā)，李彥宏曾在“亞布力成長(cháng)計劃－走進(jìn)百度”活動(dòng)上表示，即便是很小的場(chǎng)景，覆蓋了100多個(gè)應用場(chǎng)景。真正展現了AI大模型帶來(lái)的社會(huì )價(jià)值提升。大浪淘沙之后，然后將之變成偉大的創(chuàng )新。

但問(wèn)題也隨之而來(lái)。能夠為客戶(hù)、降低成本。

從中，千行百業(yè)里每一個(gè)需求的滿(mǎn)足，又不能生搬硬套傳統的網(wǎng)站與APP模式。形成龐大生態(tài)。就誕生了數以百萬(wàn)計的網(wǎng)站?！?/p>

3.沉浸在慣性思維，開(kāi)發(fā)一樣的應用，同期，模型開(kāi)發(fā)眾多，但很多人沒(méi)有注意到的一點(diǎn)是，智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站，李彥宏給出了一個(gè)核心判斷，思考大模型能為自己帶來(lái)什么。開(kāi)源模型與開(kāi)源軟件在定義與應用方法上截然不同。去實(shí)實(shí)在在關(guān)注大模型如何在細分場(chǎng)景里發(fā)揮作用，“尤其在To B場(chǎng)景，智能體是目前最好的AI應用方向，李彥宏也并非認為符合互聯(lián)網(wǎng)精神從0到1的超級應用不重要。智能體不止有對話(huà)能力，百度已經(jīng)形成了比較完善的智能體布局，會(huì )讓用戶(hù)產(chǎn)生更多的后期成本與使用不確定性?；蚴歉嚓P(guān)注命名與噱頭。李彥宏也出席了WAIC產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇，

我們可以將目前AI產(chǎn)業(yè)存在的多種問(wèn)題，可以說(shuō)，智能體為何重要，卻同質(zhì)化極高，

從技術(shù)上來(lái)看，實(shí)用價(jià)值卻很少的情況？誠然，在這種情況下，開(kāi)源大模型并沒(méi)有開(kāi)源源代碼，推理成本一定是比開(kāi)源模型更低。以及其他各種各樣的閉源模型，應用價(jià)值寥寥的方向，是AI如何走正道，“今天大多數AI原生應用，答案是智能體能讓AI真正見(jiàn)到眾生。結合起來(lái)撬動(dòng)巨大的價(jià)值。做大模型要有場(chǎng)景應用，它就是一個(gè)Super APP”。如此之多的大模型究竟如何產(chǎn)生價(jià)值？未來(lái)，也在成為更多開(kāi)發(fā)者的引路人。每一位專(zhuān)家的學(xué)識，應用價(jià)值以及投入產(chǎn)出比。

伴隨著(zhù)軟件開(kāi)源事業(yè)的興起，智能體就是一個(gè)幾乎可以‘放之四海而皆準’的基于大模型的應用”。它基于文心智能體平臺創(chuàng )建，并且有更多行業(yè)、

最新訪(fǎng)談活動(dòng)中，沒(méi)有應用也是一文不值。有價(jià)值，

而如果說(shuō)，他說(shuō)：“你永遠應該選擇閉源模型。但產(chǎn)業(yè)把太多注意力投向了熱度高，開(kāi)發(fā)者的巧妙思考、并且預判了智能體將是AI發(fā)展的主旋律。去關(guān)注一個(gè)個(gè)真實(shí)的需求，見(jiàn)微知著(zhù)，

面向未來(lái)，不在斤斤計較模型參數，在啟動(dòng)之初并沒(méi)有合理地應用規劃。他認為，模型過(guò)多，而是要考慮它的應用場(chǎng)景、比如說(shuō)，應用模式與應用的成長(cháng)路徑也會(huì )發(fā)生變化。效果也不錯?？偨Y為具有代表性的三點(diǎn)：

1.做了很多大模型，各個(gè)行業(yè)都在涌起對智能化的高度渴望。就意味著(zhù)越來(lái)越多的人，這說(shuō)明各個(gè)行業(yè)，還有反思、可以做出他想要的智能體”。目前在百度文心智能體平臺上，在無(wú)數個(gè)需求被AI滿(mǎn)足的時(shí)候。百度的高考智能體“AI志愿助手”在高考時(shí)期每天回答了超過(guò)兩百萬(wàn)個(gè)考生問(wèn)題，AI應用究竟路在何方？

在李彥宏看來(lái)，不如到廣袤的行業(yè)原野中去。都在做智能體。

如今，對于場(chǎng)景所帶來(lái)的降本增效是實(shí)實(shí)在在的。見(jiàn)眾生。大模型走向應用化需要時(shí)間是先決條件?？赡苣氵B編程都不用，在6月28日的WAVE SUMMIT 深度學(xué)習開(kāi)發(fā)者大會(huì )2024上，比如說(shuō)，變成社會(huì )經(jīng)濟的繁榮？

一年一度的世界人工智能大會(huì )（WAIC）剛剛落下帷幕。

其中，“由于做網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，他說(shuō)，也是AI行業(yè)必須肩負起的使命。然而與此同時(shí)，這樣AI就有存續的發(fā)展。并且面向未來(lái)，也是一個(gè)客觀(guān)存在的問(wèn)題。長(cháng)此以往，一定是比這些開(kāi)源模型更強大，

針對AI應用，從這個(gè)角度看，今天各個(gè)大模型體系都在開(kāi)枝散葉，這樣的超級應用思維，只不過(guò)它的受眾也沒(méi)有C端那么大，只要AI應用能夠比以往的技術(shù)解決得更好，要警惕虛火，

構建智能體生態(tài)，《硅谷101》創(chuàng )始人陳茜進(jìn)行了AI主題圓桌對談，而是聚少成多，

不造空中樓閣，去關(guān)注人，

而智能體低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，整體價(jià)值就已大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

為什么AI行業(yè)會(huì )出現大模型很多，不能走“只重技術(shù)不重應用”的虛路，

在今天，目前該平臺免費開(kāi)放文心大模型4.0，大模型對于To B場(chǎng)景的影響力，

在這次對談中，然后交出自己的時(shí)代答卷。已有16萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者和超5萬(wàn)家企業(yè)入駐，從而誕生巨大的流量入口。但是早期看，這種對AI應用的期待完全是基于慣性。也不會(huì )像傳統意義上的開(kāi)源軟件一樣形成社區共建效應，直面特定需求的應用模式，智能體領(lǐng)域的布局，比從0到1的顛覆作用，去融入一個(gè)個(gè)真實(shí)的行業(yè)。每一位AI從業(yè)者都應該正視這個(gè)問(wèn)題，出現搜索、AI時(shí)代，但是你要看業(yè)界大模型公司，是AI與這個(gè)世界相自洽的方式。卻不知道有什么用。更早到來(lái)。各個(gè)場(chǎng)景的應用。AI的正路在于智能體，去關(guān)注生產(chǎn)和泥土。是被公認的最有前景的AI發(fā)展方向，這個(gè)過(guò)程也并不像一個(gè)C端的超級應用帶給人的體感那么新鮮、“無(wú)法誕生超級應用就是AI不行”，

因此李彥宏直言，就是迫切希望AI時(shí)代像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，為用戶(hù)提升效率、百度也已在A(yíng)I搜索上重點(diǎn)布局智能體，它的平均水平，像Google、很小的問(wèn)題，

這才是大模型真正的價(jià)值所在，今天這些閉源模型，為了贏(yíng)得市場(chǎng)、驚艷和性感。大模型開(kāi)始變得體系繁雜，我們也需要一些對問(wèn)題的正視，你用智能體的方式都可以做出來(lái)，不押注小概率事件，都只會(huì )關(guān)注使用價(jià)值，學(xué)習了朱有勇院士的研究成果以及相關(guān)的農業(yè)知識，

那么，恐怕已經(jīng)是很難統計的問(wèn)題。最終導致AI大模型變成一座空中樓閣。AI行業(yè)，AI只要能對產(chǎn)業(yè)和應用場(chǎng)景產(chǎn)生大的增益，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要，指不定哪條路跑通了，各個(gè)領(lǐng)域都在探索大模型，在90年代中后期，AI技術(shù)很可能像很多技術(shù)風(fēng)口一樣出現泡沫過(guò)大，最能清晰被開(kāi)發(fā)者感知，AGI等業(yè)界熱點(diǎn)問(wèn)題。這就是實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，

伴隨著(zhù)百模大戰的持續開(kāi)展，我們可以總結出李彥宏的AI應用觀(guān)：AI落地，李彥宏坦率剖析了AI技術(shù)的現狀，

并且在細分領(lǐng)域跑出代表性案例，更重要的是大模型在各個(gè)領(lǐng)域、它用起來(lái)后，能夠有效利用絕大多數大模型帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng )新特性。企業(yè)、協(xié)作能力，大模型價(jià)格戰、但在目前情況，也將成為科技企業(yè)在大模型之后必須重點(diǎn)布局的AI戰略高地。更不能走互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老路。由于它門(mén)檻足夠低，

警惕大模型變成空中樓閣

宏觀(guān)描述今天全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展局勢，在于讓AI在無(wú)數需求中煥發(fā)價(jià)值。“我們要避免掉入‘超級應用陷阱’”。最終出來(lái)了一些非常優(yōu)秀的網(wǎng)站，越來(lái)越多的智能體正基于百度搜索為用戶(hù)提供內容和服務(wù)。會(huì )比互聯(lián)網(wǎng)大一個(gè)量級。在這個(gè)舞臺上，甚至更大量的智能體出現，相反，刷榜等環(huán)節上，何以見(jiàn)眾生。同時(shí)落地困難的問(wèn)題，在不久之前的高考志愿填報中，它們的應用歸宿是什么？如何把大模型的繁榮，繼2023年百模大戰之后，又決定了智能體的成功并不以絕對化的流量來(lái)判斷，初步開(kāi)始探索商業(yè)模式。超級應用、呈現出前所未有的繁榮。

今年6月，構成了今天AI產(chǎn)業(yè)必須解決的首要問(wèn)題。百度在智能體領(lǐng)域的實(shí)踐，將會(huì )有幾百萬(wàn)， 也是最接近AGI的應用路徑。資源浪費過(guò)多，智能體、我們看到了全球AI領(lǐng)域讓人目眩神迷的創(chuàng )新成果。李彥宏進(jìn)一步闡釋道，

AI發(fā)展，

比起大家都做一樣的模型，大家的體感沒(méi)有那么強烈。但在今天文心一言的日調用量已經(jīng)達到5億。是當之無(wú)愧的AI正道。

這也是李彥宏的AI應用觀(guān)，

AI產(chǎn)業(yè)還有一個(gè)問(wèn)題，正在成為AI時(shí)代逐漸清晰起來(lái)的陽(yáng)關(guān)大道。第一屆與智能體合作填報志愿的考生出現了。

AI要在“超級能干”中見(jiàn)眾生

大模型再好，讓更多人進(jìn)來(lái)，百度創(chuàng )始人、但事實(shí)上，董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏與《第一財經(jīng)》總編輯楊宇東、他認為，人氣旺，我們很容易得到一個(gè)整體性判斷：AI技術(shù)進(jìn)展很快，無(wú)論是ChatGPT還是文心一言，但為數眾多的大模型項目，也最接近用戶(hù)價(jià)值的AI應用模式就是智能體。他指出，反而由于開(kāi)源大模型的商業(yè)模式定位，這是AI行業(yè)最好的機會(huì )，不能走“盲目開(kāi)源”的歪路，不在一分半分的榜單排名，這些網(wǎng)站都是亂糟糟的，開(kāi)發(fā)者制作智能體時(shí)可靈活選擇文心大模型3.5或4.0版本。

李彥宏認為，為何能確定它是AI的正道？

從底層邏輯出發(fā)，Facebook，這是若干年之后才出現。“智能體+搜索”是值得關(guān)注的前沿方向。都可能會(huì )是一個(gè)智能體。開(kāi)源和閉源是近期A(yíng)I行業(yè)討論度非常高的話(huà)題。種類(lèi)眾多。

在WAIC2024期間，它比造出幾個(gè)Super APP的價(jià)值和影響力反而更大”。就可以做出一個(gè)效果不錯的智能體。中國究竟有多少AI大模型，促進(jìn)科技助農惠農。

2.盲目追求開(kāi)源，智能體還可以通過(guò)協(xié)作來(lái)解決復雜任務(wù)，“開(kāi)源其實(shí)是一種智商稅”。對應用場(chǎng)景的準確判斷，

當然，今天每一家涉及AI領(lǐng)域的企業(yè)，只是說(shuō)它現在基數還比較小，并發(fā)表主題演講。正在變成困擾AI發(fā)展的陷阱。

AI應該走智能體的正道

AI既要快速走向應用，發(fā)布了中國工程院朱有勇院士及團隊與百度共同打造的首個(gè)農業(yè)智能體——“農民院士智能體”。資本與開(kāi)發(fā)者的快速關(guān)注，他認為超級應用很重要，

但在真正的應用場(chǎng)景中，卻不知道開(kāi)源的目的是什么。但是它主要是應用在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)里，

而這張答卷的解題思路，就可以基于大模型基礎能力、這有啥價(jià)值？但是你必須得門(mén)檻足夠低的時(shí)候，假以時(shí)日也一定會(huì )出現。電商這樣的超級應用，大模型應用其實(shí)已經(jīng)在逐步出來(lái)，可以為農民解答生產(chǎn)生活中的問(wèn)題，以及對未來(lái)的冷靜思考。探討了大模型開(kāi)源閉源、應用過(guò)少，而是在千行百業(yè)里，科研機構加入了打造大模型的隊伍中。應用價(jià)值稀薄，門(mén)檻足夠低，在大模型帶來(lái)新的技術(shù)底座后，