美國東北大學(xué)團隊成功開(kāi)發(fā)出一款基于網(wǎng)絡(luò )的診斷新型人工智能（AI）系統。用于診斷那些缺乏患者數據的乳腺罕見(jiàn)癌癥。（記者劉霞）

癌準【糾錯】 新工具將“重新定義數字病理學(xué)”。確率創(chuàng )建出一個(gè)更大的診斷系統，能夠整合利用其他各種不同模型來(lái)提高診斷的乳腺準確性并減少誤差，相關(guān)研究論文已發(fā)表于最新一期《癌癥》雜志。癌準該團隊曾推出一款能更快更準確地診斷出前列腺癌的確率AI工具。

  團隊表示，診斷不會(huì )因疲勞而影響準確性。乳腺在連續診斷多人后也能保持穩定性能，癌準理想情況下，確率包含癌癥組織病理學(xué)數據庫（BCHD）儲存的診斷惡性和良性乳腺組織的圖像，讓醫生能借助這些創(chuàng )新的乳腺AI技術(shù)診斷出一系列癌癥。而且有助于催生新的癌準AI模型，對這些模型進(jìn)行訓練。他們新開(kāi)發(fā)的AI系統會(huì )查看高分辨率圖像，然后利用公開(kāi)的數據庫，并從歷史數據中學(xué)習如何識別癌癥并進(jìn)行診斷。該系統在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。研究人員表示，

  團隊創(chuàng )建了一個(gè)集成式深度學(xué)習模型，該系統在活檢中幾乎不會(huì )錯過(guò)一個(gè)腫瘤，該系統不僅能幫醫生更快更準確地識別患者，他們希望在這些系統的基礎上，

  今年初，