包含癌癥組織病理學(xué)數(shù)據(jù)庫（BCHD）儲存的診斷惡性和良性乳腺組織的圖像，然后利用公開的乳腺數(shù)據(jù)庫，并從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何識別癌癥并進(jìn)行診斷。癌準(zhǔn)能夠整合利用其他各種不同模型來提高診斷的確率準(zhǔn)確性并減少誤差，新工具將“重新定義數(shù)字病理學(xué)”。診斷研究人員表示，乳腺理想情況下，癌準(zhǔn)他們新開發(fā)的確率AI系統(tǒng)會查看高分辨率圖像，該系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的診斷準(zhǔn)確率高達(dá)99.72%。用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的乳腺罕見癌癥。

  美國東北大學(xué)團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡(luò)的癌準(zhǔn)新型人工智能（AI）系統(tǒng)。在連續(xù)診斷多人后也能保持穩(wěn)定性能，確率該團(tuán)隊(duì)曾推出一款能更快更準(zhǔn)確地診斷出前列腺癌的診斷AI工具。該系統(tǒng)不僅能幫醫(yī)生更快更準(zhǔn)確地識別患者，乳腺（記者劉霞）

癌準(zhǔn)【糾錯】

  團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個集成式深度學(xué)習(xí)模型，相關(guān)研究論文已發(fā)表于最新一期《癌癥》雜志。

  今年初，不會因疲勞而影響準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤，對這些模型進(jìn)行訓(xùn)練。而且有助于催生新的AI模型，他們希望在這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，

  團(tuán)隊(duì)表示，讓醫(yī)生能借助這些創(chuàng)新的AI技術(shù)診斷出一系列癌癥。創(chuàng)建出一個更大的系統(tǒng)，