可以在幾分鐘內將相關(guān)排放因素與產(chǎn)品數據進(jìn)行匹配，推出從而實(shí)現環(huán)保設計。大規ISO 14067和ISO 14044等各項標準，模產(chǎn)

釋放可操作的品排脫碳機會(huì )

詳細的產(chǎn)品足跡對于脫碳至關(guān)重要。從我們的放量方案10,000種原材料到90個(gè)生產(chǎn)基地，它可用于計算數千種產(chǎn)品的計算解決碳排放量，只有38%的推出公司從供應商那里獲得足夠的產(chǎn)品級數據。從而幫助企業(yè)減少對環(huán)境的大規影響。同時(shí)實(shí)現整個(gè)行業(yè)的模產(chǎn)脫碳。

手動(dòng)生命周期評估（LCA）等傳統方法速度慢、品排

放量方案

Symrise可持續發(fā)展項目經(jīng)理Claire Du Peloux解釋說(shuō)：“我們很高興與CO2 AI開(kāi)始合作，計算解決不一致且成本高。推出

促進(jìn)協(xié)作以實(shí)現凈零排放

供應商的大規間接排放約占公司碳足跡的75% ，PEF、模產(chǎn) CO2 AI允許用戶(hù)輕松導出和共享產(chǎn)品碳足跡，”

大規模排放量計算的專(zhuān)有創(chuàng )新

CO2 AI的先進(jìn)計算引擎可豐富原始數據，確保了合規性。滿(mǎn)足對透明度的需求，模擬產(chǎn)品或產(chǎn)品組合層面的變化，

CO2 AI首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人CharlotteDegot指出：“能夠幫助可持續發(fā)展領(lǐng)先企業(yè)以透明的方式應對不斷增加的客戶(hù)要求并創(chuàng )造出更環(huán)保的產(chǎn)品，這使得協(xié)作對于實(shí)現凈零排放至關(guān)重要。實(shí)現產(chǎn)品級排放量的大規模測量。 根據CO2 AI和波士頓咨詢(xún)集團（BCG）的2023年碳調查，

CO2 AI的解決方案提供了一種可擴展的排放計算方法，我們感到非常自豪。 該方法符合PACT、

CO2 AI推出首個(gè)可擴展的解決方案，并將間接排放減少30%。

Symrise為150個(gè)國家的6,000名客戶(hù)生產(chǎn)35,000種產(chǎn)品，并在整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期中分配排放量。遵循領(lǐng)先的行業(yè)標準，”

具有完全可追溯性的可靠排放量數據

CO2 AI將所有排放量數據和計算方法記錄在單一可信數據源中。具有完全可追溯性和可審計性。 它采用生成式人工智能，而之前這一過(guò)程需要數月之久。 可持續發(fā)展和研發(fā)團隊使用這些數據來(lái)識別排放熱點(diǎn)，TfS、利用CO2 AI技術(shù)實(shí)現到2030年直接排放的凈零目標，