在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的線程型浪潮中，新能源行業(yè)正迎來前所未有的樂創(chuàng)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。為加速這一領(lǐng)域的源能源智能化進程，摩爾線程與樂創(chuàng)能源近日正式簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同標志著雙方在能源大模型的大模創(chuàng)新與應(yīng)用上邁出了堅實的一步。此次合作，線程型不僅是樂創(chuàng)對新能源技術(shù)邊界的勇敢探索，更是源能源對未來能源管理體系智能化升級的重要布局。

根據(jù)協(xié)議內(nèi)容，共同摩爾線程與樂創(chuàng)能源將緊密合作，大模聚焦于新能源領(lǐng)域的線程型多個關(guān)鍵產(chǎn)品技術(shù)方向，包括但不限于電池技術(shù)、樂創(chuàng)新能源發(fā)電、源能源負荷管理以及需求側(cè)響應(yīng)等。共同雙方將依托摩爾線程領(lǐng)先的大模全功能GPU技術(shù)和夸娥（KUAE）千卡智算集群的強大算力，共同研發(fā)適用于新能源場景的專屬能源大模型。這一模型的誕生，旨在打破傳統(tǒng)AI算法的局限性，以更加高效、精準的方式處理復(fù)雜多變的能源數(shù)據(jù)，為新能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供強有力的技術(shù)支撐。

技術(shù)驗證與初步測試的結(jié)果令人振奮。測試數(shù)據(jù)顯示，摩爾線程與樂創(chuàng)能源聯(lián)合研發(fā)的能源大模型在新能源數(shù)據(jù)的泛化和預(yù)測方面展現(xiàn)出了卓越的性能。這一模型無需繁瑣的額外訓練，也無需復(fù)雜的特征工程，即可實現(xiàn)對新能源數(shù)據(jù)的深度挖掘和精準預(yù)測。特別是在新能源電池和負荷預(yù)測等關(guān)鍵領(lǐng)域的測試中，大模型的預(yù)測精度相比傳統(tǒng)AI算法提高了3%以上，這一成績不僅彰顯了其技術(shù)上的先進性，更為新能源行業(yè)的智能化管理樹立了新的標桿。

展望未來，摩爾線程與樂創(chuàng)能源的合作遠不止于此。雙方計劃基于此次合作的成功經(jīng)驗，共同構(gòu)建儲算一體的新能源大模型框架及AI解決方案。這一方案將充分利用摩爾線程全功能GPU在云端和邊緣端的強大計算能力，結(jié)合工商業(yè)儲能的分布特性和用能特性，為工商業(yè)客戶量身打造能效管理、綜合智能制造及區(qū)域協(xié)同等一站式智能化服務(wù)。通過這一方案的實施，工商業(yè)客戶將能夠顯著提升能效管理水平，增強綜合智能制造能力，并在區(qū)域范圍內(nèi)實現(xiàn)智算能力的有效協(xié)同和共享。

此次合作不僅是摩爾線程與樂創(chuàng)能源在新能源領(lǐng)域的一次深度交融，更是雙方在推動能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型道路上的一次重要嘗試。雙方將攜手并進，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以市場需求為導(dǎo)向，共同探索新能源領(lǐng)域的無限可能。未來，隨著能源大模型的持續(xù)優(yōu)化和升級，我們有理由相信，摩爾線程與樂創(chuàng)能源的合作將為新能源行業(yè)帶來更加深遠的影響和變革，引領(lǐng)整個行業(yè)邁向更加智能、高效、可持續(xù)的發(fā)展道路。