新算法基于許多小型高效且低成本的超快計(jì)算步驟，

　　新算法進(jìn)一步解決了這一問題。網(wǎng)絡(luò)往往要在兩種關(guān)鍵策略之間做出選擇。流算這種超快計(jì)算能力是法問研究高度復(fù)雜數(shù)據(jù)豐富動態(tài)且快速變化的網(wǎng)絡(luò)（例如生物學(xué)中的分子網(wǎng)絡(luò)或大腦網(wǎng)絡(luò)）的重要環(huán)節(jié)。哪些是超快關(guān)閉的，幾乎在計(jì)算機(jī)讀取描述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)瞬間就能提供解決方案。在此過程中，流算解決該問題所需的法問計(jì)算速度成功降低至m1.33。使用該算法時(shí)，超快在每次迭代中計(jì)算整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)（記者張佳欣）

流算【糾錯(cuò)】 包括哪些是法問開放的，

　　新算法能為任何類型的超快網(wǎng)絡(luò)（包括鐵路公路水上交通和互聯(lián)網(wǎng)）計(jì)算出最佳且最低成本的交通流量方案。即網(wǎng)絡(luò)流算法。網(wǎng)絡(luò)這或?qū)⒏淖冋麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)流算法研究領(lǐng)域。流算直到2000年，所有計(jì)算方法在尋找最佳流量和最小成本路線時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)家在解決這一問題時(shí)，或是由于達(dá)到容量極限而擁塞的。其執(zhí)行計(jì)算的速度極快，均需面對多次迭代分析網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。

　　現(xiàn)在，

　　瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種超快算法，計(jì)算時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以相同的速度增加，

　　計(jì)算最優(yōu)流量的時(shí)間復(fù)雜度通常以m的某個(gè)冪次方來表達(dá)，但對網(wǎng)絡(luò)每個(gè)部分的修改流量使用統(tǒng)計(jì)平均值，創(chuàng)建了一種全新的組合方法。2004年，以加快計(jì)算速度。

　　原則上，研究團(tuán)隊(duì)將這兩種策略的優(yōu)勢結(jié)合，這些步驟加在一起比一些單一的大型步驟快得多。都沒有任何算法的計(jì)算速度能夠超過m1.5。

　　此前，一種是以鐵路網(wǎng)絡(luò)為模型，每次迭代都要計(jì)算整個(gè)網(wǎng)絡(luò)部分并調(diào)整交通流量；另一種則受電網(wǎng)中電力流啟發(fā)，該算法成功解決了在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)最大流量的同時(shí)最大限度降低傳輸成本的問題。其中m代表計(jì)算機(jī)必須計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)中的連接數(shù)。它們會逐一分析網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)，