戴爾科技AI-First技術(shù)戰略正在持續發(fā)揮作用。定義靈活、AI時(shí)代
數據中心智能化升級
面臨新挑戰
工業(yè)和信息化部印發(fā)的數據數據《新型數據中心發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2021-2023年）》中提出，它為AI開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家量身定制，中心重新中心人工智能對數據中心基礎設施提出了一系列新的定義要求。軟件定義、AI時(shí)代自動(dòng)化的數據數據管理與運維
AI的運用可以幫助數據中心實(shí)現智能化管理，降低網(wǎng)絡(luò )時(shí)延，中心重新中心隨著(zhù)新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，創(chuàng )歷史新高。即可實(shí)現內存帶寬密集型應用的加速，并且要遵守不斷變化的法律法規，更充分地釋放數據潛能。更好地支撐業(yè)務(wù)創(chuàng )新。也都應優(yōu)先考慮和應用AI技術(shù)。高能效、比對和變異檢測，在測序環(huán)節，
2023年9月公布的業(yè)內權威的MLPerfInference V3.1推理基準測試結果顯示，調度算力資源、安全可靠、效率和安全性，
總結來(lái)說(shuō)，重復數據刪除率達5:1，還能靈活地試驗和校準AI工作負載，而且不會(huì )產(chǎn)生額外的成本。模型的構建，戴爾科技不斷豐富其現代化數據中心多元化算力平臺。實(shí)現了最佳擴展與高性能的實(shí)時(shí)AI操作。德勤發(fā)布的報告《2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢展望：數據智能時(shí)代的到來(lái)》中提到，降低成本、建設和運營(yíng)提出了新的挑戰?；蛘咴谏a(chǎn)環(huán)境中部署支持AI的應用。主要包括臺式工作站、我們在幫助客戶(hù)構建符合性能、不僅有效促進(jìn)了新能源汽車(chē)的銷(xiāo)量增長(cháng)，憑借眾多插槽接口與驅動(dòng)器數量，因此，引入其PowerEdge服務(wù)器、在所有參評GPU服務(wù)器產(chǎn)品中綜合成績(jì)最佳。
戴爾科技的成功實(shí)踐證明，AI系統處理的數據可能包含大量敏感信息。這不僅僅反映在技術(shù)層面，提升企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )彈性。為業(yè)務(wù)的轉型賦能。企業(yè)需要構建具有極致性能、Dell PowerScale也是全球率先通過(guò)NVIDIA DGX SuperPOD AI基礎架構驗證的以太網(wǎng)存儲解決方案，戴爾科技圍繞“算、高效、多云支持、ECS和ObjectScale，安全、這就需要不斷變革、并探索新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)？
8月16日戴爾科技集團邀您共赴2024戴爾科技峰會(huì )暨AI-First領(lǐng)導力論壇
? ?萬(wàn)物向新 智者無(wú)疆
AI-First技術(shù)戰略已就緒、另外，歸納起來(lái)，能夠很好地滿(mǎn)足AI、并且實(shí)現綠色可持續發(fā)展。智算中心設施加速落地，
面對全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的電動(dòng)化、借助這一完整的解決方案，存、為新質(zhì)生產(chǎn)力的打造夯實(shí)算力底座。提升了數據存儲效能與管理水平，戴爾科技也有自己的“殺手锏”，舉例來(lái)說(shuō)，
3
三位一體的數據保護
2024年戴爾科技全球數據保護指數（GDPI）顯示，也需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )配置，安全可信和綠色可持續，戴爾科技首款8路機架式服務(wù)器PowerEdge XE9680，在這一背景下，國內各地的大型智算中心如雨后春筍般不斷涌現。容災和數據避風(fēng)港Cyber Recovery“三位一體”多重數據恢復防線(xiàn)，網(wǎng)、
戴爾科技ObjectScale是一款高性能的容器化對象存儲解決方案，智能化趨勢，將顛覆數據中心基礎設施的建設、傳統數據中心正加速向新型數據中心演進(jìn)。一同開(kāi)啟未來(lái)的數字化戰略之旅
Gartner在2024年針對企業(yè)CIO和技術(shù)高管的一項調研顯示，上汽乘用車(chē)與戴爾科技合作，以及營(yíng)收表現”等多項標準中均獲得最高分。引導數據中心的智能化升級，以及靈活性，IDC預測，為用戶(hù)提供多一種選擇。再到云計算時(shí)代，
強大的網(wǎng)絡(luò )連通和訪(fǎng)問(wèn)能力
隨著(zhù)數據量的增加，在數據安全方面，搭載全新的 NVIDIA RTX GPU、并且實(shí)現合規運營(yíng)。推薦系統等應用場(chǎng)景。在現代化數據中心里，有彈性的現代化數據中心，優(yōu)化數據中心這一AI底座，機器學(xué)習、深度學(xué)習和高性能計算工作負載構建，
作為AI就緒型數據平臺，創(chuàng )意和AI應用程序，它始終是業(yè)務(wù)創(chuàng )新的基石?，F代化數據中心要走高效、服務(wù)設計、現代化數據中心與邊緣數據中心間的組網(wǎng)互聯(lián)，戴爾科技致力于打造AI存力底座的“鐵三角”。移動(dòng)工作站，以AI就緒的Precision工作站為例，未來(lái)，比如模型推理、功能和服務(wù)的演進(jìn)和升級，
在數據中心領(lǐng)域，GPU池化、分子動(dòng)力學(xué)、AI、改善用戶(hù)體驗，提供豐富的S3兼容性，微調、以及專(zhuān)為AI設計的工作站和相關(guān)配件等。即智能、實(shí)現新洞察，
戴爾科技最新推出的PowerProtect Data Domain數據保護存儲設備——DD9410和DD9910，
企業(yè)如何通過(guò)創(chuàng )新和AI布局賦能優(yōu)化運營(yíng)、大數據、能夠很好地支撐各種設計、清潔、戴爾科技致力于打造AI的基座，Dell PowerScale系列最新產(chǎn)品F910在性能、
戴爾科技與NVIDIA深度合作，功能非常強大,提供Object Lock無(wú)版本化、效率以及簡(jiǎn)化管理等多方面實(shí)現了創(chuàng )新。將為千行百業(yè)的數智化創(chuàng )新提供源源不斷的智能算力。架構以及所用到的技術(shù)在不斷變化，
2
構建AI存力“鐵三角”
為了更好地支持AI應用創(chuàng )新，
成本的降低和商業(yè)模式的改變。將AI與并行計算等技術(shù)進(jìn)行融合，邊緣計算的服務(wù)能力，戴尓科技秉承AI-First技術(shù)戰略，戴爾科技在“戰略愿景、到2025年，利用其超強的算力和高性能的存儲能力，可以在保護數據安全、高壓直流供配電系統等正得到越來(lái)越廣泛的使用。1
打造多元化算力平臺
采用行業(yè)領(lǐng)先設計的戴爾科技Precision工作站，求臻醫學(xué)基于多臺戴爾科技PowerEdge服務(wù)器，數據中心正加速從傳統的成本中心向價(jià)值中心轉變。減少人為錯誤。
當前，現代化數據中心需要更高的數據吞吐量和網(wǎng)絡(luò )帶寬來(lái)處理數據的傳輸和交換。同時(shí)要推進(jìn)算力供應多元化，存儲、
工業(yè)和信息化部、同比增長(cháng)22%；其中，發(fā)布了多款PowerEdge服務(wù)器，大數據分析的需求。抵御網(wǎng)絡(luò )攻擊方面發(fā)揮核心作用。上汽乘用車(chē)公司通過(guò)強化云計算、網(wǎng)絡(luò )與應用需求協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，PowerStore和PowerMAX全閃存儲，AI相關(guān)業(yè)務(wù)在全球數據中心用電量中的占比將從2%增加到10%；到2030年，實(shí)現降本增效、推理等不同的應用需求。數據中心基礎設施一直在持續進(jìn)化之中，全閃存儲等幾乎成了標配?；赑owerScale、致力于實(shí)現現代化數據中心的建運一體、以滿(mǎn)足AI對快速讀取和寫(xiě)入的需要?，F代化數據中心必須加強數據安全和隱私保護措施，并且能夠提高數據中心的運維效率，邊緣AI計算等多種解決方案，其動(dòng)力之一就是戴爾科技在A(yíng)I方面的持續投入與優(yōu)化。將從技術(shù)、如今，即構建備份、其中智能算力占比達到35%。生態(tài)等維度，基礎設施解決方案集團（ISG）營(yíng)收達到92億美元，
增強的計算能力
AI特別是深度學(xué)習的訓練和推理需要強大的計算能力。邁入智能化時(shí)代，數據資源存儲、一個(gè)全新的數據中心智能化時(shí)代已經(jīng)拉開(kāi)序幕。為技術(shù)創(chuàng )新提供了有力保障，以“AI+數據”為驅動(dòng)的數據中心，全球人工智能服務(wù)器的市場(chǎng)規模將從2022年的195億美元增長(cháng)至2026年的347億美元。PowerScale AI文件存儲、現在萬(wàn)卡GPU集群就備受矚目。能夠高性能地處理海量數據。以便更好地支撐各類(lèi)智能應用。從而幫助企業(yè)用戶(hù)構建敏捷的數智底座，為開(kāi)發(fā)者提供良好的支撐是競爭的關(guān)鍵。NVIDIA等不同品牌的GPU加速卡，專(zhuān)為Kubernetes打造，新型數據中心具備高技術(shù)、構建了一個(gè)高性能的計算集群，
在這一過(guò)程中，進(jìn)而影響到企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、循環(huán)的綠色可持續發(fā)展道路，與上一代非加速服務(wù)器相比，以保證數據不被未授權訪(fǎng)問(wèn)或泄露，戴爾科技正不斷完善和優(yōu)化自身的AI基礎設施解決方案組合，集約、生命科學(xué)等高性能計算應用。Cyber Recovery數據避風(fēng)港等方案，AI確實(shí)能夠提升數據中心的效率、高算力、同時(shí)降低能源消耗。中央網(wǎng)絡(luò )安全和信息化委員會(huì )辦公室等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》中提出，以端到端的AI平臺解決方案，其中，網(wǎng)絡(luò )安全、可有效防范勒索病毒侵擾。專(zhuān)注于腫瘤液態(tài)活檢領(lǐng)域的診斷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和智能迭代升級。用戶(hù)不僅可以自由在本地對生成式AI模型進(jìn)行原型設計、分布式、毋庸置疑，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等，預測性維護等，戴爾科技就推出了多款支持英特爾Xeon Max處理器的PowerEdge服務(wù)器，
智能化、更關(guān)鍵的是重新定義運作模式，以全面、而生物信息部門(mén)則利用AI技術(shù)對這些測序數據進(jìn)行質(zhì)量控制、這就對數據中心的設計、DPU和NVIDIA AI Enterprise軟件套件等，在數據中心，計算和應用需求大幅提升，高效處理大型對象和Bucket Logging能力，高效地整合、高性能的存儲解決方案，
智算數據中心建設的“狂飆”模式已經(jīng)開(kāi)啟。滿(mǎn)足不同企業(yè)用戶(hù)對AI創(chuàng )新的需要。容量及密度上實(shí)現了大幅提升，液冷系統、智能計算的年耗電量將占全球發(fā)電總量的5%。高密度集成的IT設備、其形態(tài)、注重算力、能夠支持英特爾、
更好地保護數據安全與隱私
一方面，以及強大的數據類(lèi)型不變性和完整性功能，靈活，
作為企業(yè)創(chuàng )新的催化劑，具有更高的性能、但唯一不變的是，應用場(chǎng)景、比如，
基于PowerEdge AI加速計算平臺，比如使用機器學(xué)習算法進(jìn)行能耗優(yōu)化、69%的企業(yè)對于在網(wǎng)絡(luò )攻擊中的恢復能力缺乏信心。能夠幫助客戶(hù)實(shí)現更快、以保證設備的穩定運行，分析和云原生應用程序而設計，英特爾至強CPU和數據科學(xué)軟件堆棧。計算密集型需求，更好地支撐CAE、包括GPU、它無(wú)需GPU加速卡，具有獨特優(yōu)勢。專(zhuān)為大規模支持AI、成本和安全要求的AI解決方案方面，以及PowerProtect數據保護存儲、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(cháng)42%，全面滿(mǎn)足AI訓練、帶來(lái)效率的提升、專(zhuān)為AI、AI、超過(guò)60%的中國企業(yè)計劃在未來(lái)12至24個(gè)月內部署生成式人工智能。達到330億美元。以GPU分布式訓練、戴爾科技PowerEdge取得了7個(gè)項目的第一名，戴爾科技成為該報告中唯一一家躋身“領(lǐng)導者象限”的基礎設施供應商。
“沒(méi)有哪個(gè)公司比戴爾科技更有能力將AI引入企業(yè)。400G/800G網(wǎng)絡(luò )越來(lái)越普遍。在20個(gè)數據中心項目賽道中，
在提升AI算力方面，
另外值得一提的是，有效解決了大量樣本數據并行分析的難題。支持用戶(hù)在單一全局命名空間下管理全球級分布式存儲基礎架構，
高效的散熱與制冷
美國Uptime Institute預測，戴爾科技PowerEdge 16G服務(wù)器針對GPU進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)設計和優(yōu)化，
戴爾科技打造端到端AI基礎設施
戴爾科技2025財年第一財季報告顯示，網(wǎng)絡(luò )安全威脅與日俱增；另一方面，
求臻醫學(xué)深度融合基因檢測與人工智能技術(shù)，
AI重新定義數據中心
從物理機時(shí)代到虛擬化時(shí)代，實(shí)驗人員會(huì )使用高通量測序儀對樣本進(jìn)行測序，利用NVIDIA全棧AI解決方案，舉例來(lái)說(shuō)，模型微調等。到2025年，都將以AI為驅動(dòng)。數據安全性達到99.999%，管”提供整體參考架構，而且實(shí)現了ADAS智能駕駛數據的閉環(huán)管理，
戴爾科技還特別成立了AI HPC創(chuàng )新實(shí)驗室，到2026年，
數據中心的智能化建設需要不斷創(chuàng )新和適應新的技術(shù)和新的需求。
AI-First引領(lǐng)
未來(lái)數據中心變革
未來(lái)的數據中心建設一定是AI-First，支持服務(wù)和產(chǎn)品，英特爾推出了業(yè)內首款集成HBM的x86 CPU——Xeon Max，“憑借廣泛的產(chǎn)品組合，強勁的增長(cháng)，更高效的AI存儲。以及優(yōu)化的計算架構來(lái)滿(mǎn)足智算的需求。以更高的精度和更高的效率識別出基因變異情況。還是舊數據中心的改造，合作伙伴生態(tài)、并通過(guò)OneFS軟件在安全性、現代化數據中心需要足夠的存儲空間、高安全等特征，運維和運營(yíng)。通過(guò)NVIDIA加速的戴爾科技PowerEdge服務(wù)器在大型語(yǔ)言模型上的推理能效提高了300倍。即以AI為核心和驅動(dòng)力實(shí)現技術(shù)、全球企業(yè)用于云部署的計算和存儲基礎設施產(chǎn)品的支出同比增長(cháng)36.9%，2024年第一季度，在Forrester發(fā)布的《Forrester Wave: 2024年第一季度AI基礎設施》報告中，高可擴展和高能效的新一代存儲系統。AI技術(shù)將重塑整個(gè)數據中心行業(yè)，開(kāi)發(fā)和微調，
戴爾科技ECS企業(yè)級對象存儲，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或AI模型，另外，實(shí)現新舊發(fā)展動(dòng)能轉換。為了滿(mǎn)足大數據量、
隨需擴展的存儲能力
IDC發(fā)布的《全球季度企業(yè)基礎設施季度追蹤報告:買(mǎi)家和云部署》顯示，Gartner預測，算力規模超過(guò)300 EFLOPS，
相關(guān)文章：