成功開(kāi)發(fā)出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，模型“DeepPT”基于他們此前開(kāi)發(fā)的癌癥一款對(duì)腦腫瘤進(jìn)行分類的AI工具。提高到使用模型后的選擇46.5%。（記者劉霞）

最佳【糾錯(cuò)】

　　為癌癥患者選擇合適的療法療法非常重要。研究人員利用16種常見(jiàn)癌癥的模型5500多名患者的數(shù)據(jù)對(duì)“DeepPT”進(jìn)行了訓(xùn)練，治療有效率從沒(méi)有使用該模型的癌癥33.3%，

　　研究人員表示，選擇也是最佳個(gè)性化癌癥藥物的關(guān)鍵分子信息。“DeepPT”可以預(yù)測(cè)患者對(duì)多種類型癌癥療法的療法反應(yīng)?？梢詭椭t(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法。模型

　　“DeepPT”通過(guò)預(yù)測(cè)患者的癌癥信使核糖核酸（mRNA）圖譜來(lái)工作。當(dāng)與另一種名為ENLIGHT的選擇工具相結(jié)合時(shí)，結(jié)果顯示，最佳相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然·癌癥》雜志。療法mRNA對(duì)生成蛋白至關(guān)重要，研究人員表示，這些圖像減少了處理復(fù)雜分子數(shù)據(jù)的時(shí)間延遲。

　　來(lái)自澳大利亞國(guó)立大學(xué)美國(guó)國(guó)家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家，這兩款A(yù)I工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學(xué)圖像。